运行服务与发布 · 第 2 篇 / Agent Harness
可观测性：任务关联、时间线与故障定位
用任务、操作与 Trace 的关联关系诊断模型、工具、队列和验收故障，明确异步链路、采样偏差与敏感内容的记录边界。
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每页 12 篇运行服务与发布 · 第 3 篇 / Agent Harness
任务服务：队列、租约、隔离令牌与背压
将队列、租约、陈旧执行者、幂等、背压和多租户配额接到任务生命周期，说明扩容为何必须同时维护执行权与数据边界。
运行服务与发布 · 第 4 篇 / Agent Harness
版本发布：评测门槛、灰度与在途任务回退
将模型、上下文、工具、策略与状态版本纳入同一发布单元，通过离线回归、隔离回放、灰度和消融决定扩量、回滚或简化。
Harness 项目 · 第 3 篇 / Kimi Code
Kimi Code：上下文投影、压缩边界与工具执行
从 Kimi Code 的会话、上下文投影与执行器源码，分析工具结果配对、压缩切点、取消和任务委派的边界。
运行与编排框架 · 第 1 篇 / Agent Harness
LangChain：模型、工具、中间件与 Agent 装配
LangChain 的分析对象是高层 Agent 构建接口：模型、工具、消息和行为扩展如何接成一条循环。以下沿用 2026-09-05 核对的官方 Python 文档，以查错码的知识库助手说明装配方式和应用仍需承担的责任。
运行与编排框架 · 第 2 篇 / Agent Harness
LangGraph：DAG、超级步、状态合并与持久恢复
从 StateGraph 的编译与 Pregel 执行器进入 DAG、并行汇合、动态派发、状态合并和检查点，用分支实验解释恢复边界，再接上人工审核与外部写入。
Skills 与工程资产 · 第 3 篇 / Agent Skills
Matt Pocock Skills：需求对齐与反馈循环
从需求和共享语言的对齐进入测试与反馈循环，理解小型 Skills 怎样减少误解和修改风险。
记忆系统项目 · 第 1 篇 / Mem0
Mem0：事实写入、混合检索与部署边界
Mem0 封装从对话抽取事实、按身份存储并检索的路径。沿 add/search 分析 ADD-only、实体信号、当前性与删除，再检查库和自托管服务分别把什么责任留给应用。
架构选型 · 第 3 篇 / Agent Harness
Multi-Agent 选型：任务拆分、协作拓扑与部署成本
先证明任务需要独立上下文或并行判断，再选择协作拓扑、框架和部署方式。把委派契约、汇合、共享写入、取消与成本放进同一次 PoC，避免把多个 Agent 当成默认升级。
Harness 项目 · 第 4 篇 / OpenCode
OpenCode：会话运行、上下文压缩与工具状态
沿 OpenCode 源码追踪会话循环、消息投影、两级压缩与工具收尾，解释开放扩展和运行控制的取舍。
记忆系统项目 · 第 2 篇 / OpenViking
OpenViking：上下文文件系统、层级检索与一致性
OpenViking 用 URI 和目录结构组织 Resource、Memory 与 Skill。沿摄取、摘要、检索和 Session 提交分析内容与索引如何协作，以及分层读取增加的刷新、权限和一致性成本。
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