独立文章 · 模型观察
从 Transformer 到 Managed Agents:九年,大模型走向自主执行的完整脉络
从 ChatGPT、AutoGPT、Devin 到 DeepSeek-R1、Manus 与 Codex,沿 46 个历史节点,将里程碑事件与 LLM 到 Agent 的技术变化连起来。
READING
关于 AI、研究、产品与组织的思考。
独立文章 · 模型观察
从 ChatGPT、AutoGPT、Devin 到 DeepSeek-R1、Manus 与 Codex,沿 46 个历史节点,将里程碑事件与 LLM 到 Agent 的技术变化连起来。
独立文章 · Agent Harness
沿一次任务解释运行时的对象、模块、状态迁移、工具执行与恢复,比较事件视图和持久工作流,并区分暂停、取消和外部副作用。
独立文章 · Agent Harness
Harness 把模型提案接到真实执行与验收上。用一次购物车修复区分 Prompt、Context 与运行时,再确定模块交换的任务、动作、结果与证据。
独立文章 · Agent Harness
从 Agent Card、Message、Task 与 Artifact 到流式交付和取消,解析 A2A 1.0 的协作边界、版本差异与 Harness 设计。
独立文章 · Agent Harness
以 Agent Client Protocol v1 为基线,分析初始化、会话、Prompt Turn、工具审批及文件与终端能力,明确编辑器和 Agent 的职责。
独立文章 · Agent Harness
解释 SKILL.md、渐进加载、脚本与资源、工具权限和资产版本,分析 Agent Skills 如何进入上下文并形成可验证的任务方法。
独立文章 · Agent Harness
从 Haystack 源码和真实 Pipeline 实验,分析组件契约、DAG 与循环、检索融合、过滤、工具封装和失败收尾。
独立文章 · Agent Harness
沿 OpenHands Software Agent SDK 的真实调用链,分析 Conversation、Agent、工具执行器与 Workspace 如何协作,解释上下文恢复、资源锁、终端和容器生命周期的边界。
独立文章 · Agent Harness
从任务定义、指令、示例和输出契约进入提示词设计,解释如何用反例、版本与评测改进模型行为,以及提示词无法承担的系统责任。
独立文章 · Agent Harness
以 Temporal Python SDK 源码为入口,追踪 Workflow、Activity、Worker 和事件历史的协作,用更换 Worker、写入重试和历史重放实验解释长任务的恢复边界。
独立文章 · DeepSeek
DeepSeek Harness 把运行能力拆成可组合插件,把模型输入与执行事实记录为事件。沿一次“修复登录超时、不部署”的任务,依次分析组件如何出现和退出、状态怎样恢复、动作如何受约束,以及这些设计把复杂度放到了哪里。
独立文章 · Agent Harness
循环管理下一次行动,执行图管理任务之间的依赖。用状态、进展、停止条件和汇合规则判断何时需要增加编排,避免把模型的计划文本直接当作执行状态。
独立文章 · Agent Harness
用本地工单任务装配模型适配器、MCP 工具、SQLite 状态和独立验收器。各模块按同一个任务契约接线;固定响应实验验证控制与恢复,不代表已经验证真实模型的任务能力。
独立文章 · Agent Harness
LangChain 的分析对象是高层 Agent 构建接口:模型、工具、消息和行为扩展如何接成一条循环。以下沿用 2026-09-05 核对的官方 Python 文档,以查错码的知识库助手说明装配方式和应用仍需承担的责任。
独立文章 · Agent Harness
从 StateGraph 的编译与 Pregel 执行器进入 DAG、并行汇合、动态派发、状态合并和检查点,用分支实验解释恢复边界,再接上人工审核与外部写入。
独立文章 · ECC
ECC 管理 Skills、Rules、Hooks 与安装策略,模型和工具主循环由宿主执行。顺着“共享资产—安装计划—平台适配—事件检查—经验更新”分析它的工程内核,最后区分已实现能力与 ECC 2.0 Alpha。
独立文章 · Hermes Agent
Hermes 的设计中心是持续工作:任务从不同入口进入,执行结果需要交付,经验又会影响未来任务。本文把 Loop、Gateway、Session、Memory 与 Skills 放在同一条运行链上,分析各自的状态所有权和失败边界。
独立文章 · Pi
Pi 以模型协议、通用循环、AgentSession 和展示入口分离职责。本文从一次输入走到工具执行和历史恢复,解释最小内核为何仍需要严格事件语义,并单独检查实验性 durable 路径。
独立文章 · 模型观察
从一张流程图看懂模型调用:请求如何进入服务,Prefill、Decode 与 KV Cache 如何协作,流式输出和工具调用又怎样组成完整任务。
独立文章 · 模型观察
用两组工具调用范例,讲清 OpenAI 与 Anthropic API 的区别,以及模型负责生成、工具负责执行、Runtime 负责持续推进任务的边界。
独立文章 · 模型观察
深入解析 Messages API 的内容块、工具回传、流式增量、停止原因与上下文续接,比较 OpenAI 接口并给出 Harness 适配边界。
独立文章 · 模型观察
比较 Responses、Chat Completions 与 Realtime 的对象和状态,深入解析工具调用、流式事件、会话续接与模型网关兼容边界。
独立文章 · Agent 数据
沿一次销售月报任务,设计来源快照、任务与运行身份、事件账本、产物血缘和评测数据流,解释版本、权限、删除、数据泄漏与训练回流的取舍。
独立文章 · Agent Harness
从 Open Policy Agent 源码和真实 CLI/REST 实验,分析 Rego 规则、默认拒绝、审批绑定、Bundle 更新及策略与执行的分工。
独立文章 · Agent Harness
从 Discovery、授权码流程与 ID Token 到签名、Issuer、Audience、Nonce 和会话退出,解析 OIDC 如何为 Agent 产品建立可信用户身份。
独立文章 · Agent Harness
恢复要同时回答“运行到了哪里”和“外部动作是否已发生”。从一次写入的提交边界进入幂等、对账与补偿,再用受控故障实验检查重复、结果未知和恢复证据。
独立文章 · Mem0
Mem0 封装从对话抽取事实、按身份存储并检索的路径。沿 add/search 分析 ADD-only、实体信号、当前性与删除,再检查库和自托管服务分别把什么责任留给应用。
独立文章 · OpenViking
OpenViking 用 URI 和目录结构组织 Resource、Memory 与 Skill。沿摄取、摘要、检索和 Session 提交分析内容与索引如何协作,以及分层读取增加的刷新、权限和一致性成本。
独立文章 · TencentDB Agent Memory
TencentDB Agent Memory 把记忆接入放在模型协议代理处,再通过分层认识和团队资产进行共享。本文从一次请求的注入与回写走到权限和 Loadout,区分已有 Beta 实现与采用时需要补齐的治理。
独立文章 · 万级能力路由
能力路由要把用户意图变成满足输入、身份和执行条件的方案。沿“能力描述—召回—正文精排—执行规划—结果反馈”分析整条链路,分别处理误召回、不可执行和执行失败。
独立文章 · AI 产品
从一张售后工单出发,理解 Dify 如何组织模型、工具与业务规则,解释 Workflow 与自主 Agent 的关系,以及工作流在今天的价值、代价与适用边界。
独立文章 · AI Agent
以 Claude Code 为例,沿目标输入、执行反馈、变更验收到并行接管研究完整任务体验。权限、验证界面与 Session/Worktree 各自支持不同决定,产品可用性需要连同状态语义检查。
独立文章 · 产品思考
Agent 产品需要说明用户委托了什么、系统可以影响什么,以及交付依据是什么。把结果契约、上下文和自治边界接到同一套任务评测中,运行结果才能改变下一轮产品决定。
独立文章 · 办公 Agent
三款产品的办公入口、工作对象和交付边界不同。先比较公开定位,再用同一份资料与同一个交付契约设计核验,检查文件成果、系统写回和人工接管,避免把演示能力直接写成采用结论。
独立文章 · Coding Agent
从循环、上下文、工具、验证、安全与协作出发,比较三种产品化 Coding Agent 的系统分歧。
独立文章 · Agent Runtime
分层比较自建循环、OpenAI Agents SDK、LangGraph、Temporal、OpenHands SDK 与 Docker、E2B,按恢复对象、控制权、隔离和运维成本选择完整运行栈。
独立文章 · Agent Harness
先证明任务需要独立上下文或并行判断,再选择协作拓扑、框架和部署方式。把委派契约、汇合、共享写入、取消与成本放进同一次 PoC,避免把多个 Agent 当成默认升级。
独立文章 · Agent 评测
一套评测系统需要稳定的任务契约、样本、裁判和运行记录。沿一次任务从验收到发布的路径,明确成功率、成本和过程诊断各自能支持什么决定,并把失败变成下一次可执行检查。
独立文章 · TRACE
TRACE 在结果门槛之外研究过程效率、证据支持与恢复。以下保留公式、实验口径及其限制,再讨论哪些思想能转成业务可观测量;TRACE-Lite 是文中提出的改造方案,不是官方生产实现。
独立文章 · Researcher Founder
陆奇的 Researcher Founder 公开课讨论研究、工程和市场怎样形成反馈。本文先还原演讲观点,再分析研究、创新与斜率如何变成行动,以及组织学习主张的适用边界。