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运行与编排框架

分别研究 Agent 装配、图执行、RAG 流水线与持久工作流,比较状态、调度和恢复的不同边界。

4 篇 · 总阅读约 52 分钟,实践另计
最近修订 2026.09.07

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  1. 01

    专题文章 1 / 4

    LangChain:模型、工具、中间件与 Agent 装配

    LangChain 的分析对象是高层 Agent 构建接口:模型、工具、消息和行为扩展如何接成一条循环。以下沿用 2026-09-05 核对的官方 Python 文档,以查错码的知识库助手说明装配方式和应用仍需承担的责任。

    7 min
  2. 02

    专题文章 2 / 4

    LangGraph:DAG、超级步、状态合并与持久恢复

    从 StateGraph 的编译与 Pregel 执行器进入 DAG、并行汇合、动态派发、状态合并和检查点,用分支实验解释恢复边界,再接上人工审核与外部写入。

    17 min
  3. 03

    专题文章 3 / 4

    Temporal:事件历史、持久执行、任务调度与取消

    以 Temporal Python SDK 源码为入口,追踪 Workflow、Activity、Worker 和事件历史的协作,用更换 Worker、写入重试和历史重放实验解释长任务的恢复边界。

    13 min
  4. 04

    专题文章 4 / 4

    Haystack:RAG 流水线、分支汇合与异步执行

    从 Haystack 源码和真实 Pipeline 实验,分析组件契约、DAG 与循环、检索融合、过滤、工具封装和失败收尾。

    15 min

The question stays open

从具体实现与工作场景理解设计的适用条件。

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