模型能力与接入 · 第 1 篇 / 模型观察
一次模型调用之后，究竟发生了什么？
从一张流程图看懂模型调用：请求如何进入服务，Prefill、Decode 与 KV Cache 如何协作，流式输出和工具调用又怎样组成完整任务。
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每页 12 篇模型能力与接入 · 第 2 篇 / 模型观察
OpenAI 与 Anthropic：模型与 Agent Runtime 的边界
用两组工具调用范例，讲清 OpenAI 与 Anthropic API 的区别，以及模型负责生成、工具负责执行、Runtime 负责持续推进任务的边界。
Agent 产品设计 · 第 2 篇 / AI 产品
从 Dify 看 Workflow：当 Agent 越来越自主，工作流还有什么价值？
从一张售后工单出发，理解 Dify 如何组织模型、工具与业务规则，解释 Workflow 与自主 Agent 的关系，以及工作流在今天的价值、代价与适用边界。
Harness 核心知识 · 第 1 篇 / 模型观察
从 Transformer 到 Managed Agents：九年，大模型走向自主执行的完整脉络
从 ChatGPT、AutoGPT、Devin 到 DeepSeek-R1、Manus 与 Codex，沿 46 个历史节点，将里程碑事件与 LLM 到 Agent 的技术变化连起来。
运行服务与发布 · 第 1 篇 / Agent 数据
Agent 数据架构：来源、运行记录、成果与评测集
沿一次销售月报任务，设计来源快照、任务与运行身份、事件账本、产物血缘和评测数据流，解释版本、权限、删除、数据泄漏与训练回流的取舍。
架构选型 · 第 2 篇 / Agent Runtime
Agent Runtime 技术选型：SDK、编排、持久执行与沙箱
分层比较自建循环、OpenAI Agents SDK、LangGraph、Temporal、OpenHands SDK 与 Docker、E2B，按恢复对象、控制权、隔离和运维成本选择完整运行栈。
Harness 核心知识 · 第 5 篇 / Agent Harness
Agent Runtime：Agent 运行时
沿一次任务解释运行时的对象、模块、状态迁移、工具执行与恢复，比较事件视图和持久工作流，并区分暂停、取消和外部副作用。
架构选型 · 第 1 篇 / Agent Harness
Agent Harness 架构选型：轻量循环、图式编排与持久工作流
用同一资料核验任务比较三种可运行架构，明确模块组合、状态归属、恢复语义、优缺点及迁移条件。
Harness 核心知识 · 第 2 篇 / Agent Harness
Harness：Agent 架构
Harness 把模型提案接到真实执行与验收上。用一次购物车修复区分 Prompt、Context 与运行时，再确定模块交换的任务、动作、结果与证据。
评测与验证 · 第 2 篇 / Agent 评测
Agent 评测系统：任务、指标、裁判与持续回归
一套评测系统需要稳定的任务契约、样本、裁判和运行记录。沿一次任务从验收到发布的路径，明确成功率、成本和过程诊断各自能支持什么决定，并把失败变成下一次可执行检查。
Harness 项目 · 第 2 篇 / Codex
Codex：运行时、沙箱与持续任务
从固定 Rust 源码追踪 Codex 的输入接纳、模型工具循环、历史投影、执行审批与回合挂起，解释模块分工的理由、并发代价和恢复边界。
Harness 协议 · 第 2 篇 / Agent Harness
A2A：Agent 协作协议
从 Agent Card、Message、Task 与 Artifact 到流式交付和取消，解析 A2A 1.0 的协作边界、版本差异与 Harness 设计。
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