5 chapters · A connected inquiry

万级能力路由

从一张系统全景图出发，理解如何在万级 MCP、Skill 与 Agent 中发现、选择和执行能力。

5 篇 · 总阅读约 43 分钟，实践另计
最近修订 2026.09.05

阅读目录

先看全景，再把细节连起来

01
建立全景
先看清 MCP、Skill 与 Agent 的系统全景
从一张全景图理解能力供给、发现、方案选择、执行与反馈，为五篇系列建立统一架构。
8 min
02
拆解与实践
从能力描述到检索与正文精排
展开发现层：能力如何被描述、索引、召回与精排，以及怎样验证正文和检索策略的实际价值。
8 min
03
拆解与实践
从候选列表到可执行方案
展开发现之后的方案选择：Skill 加载、MCP 调用、Agent 委派如何保留各自语义，并处理依赖与失败。
9 min
04
拆解与实践
用评测与治理建立生产信心
把检索、方案、执行和结果分开评测，用授权、状态与版本治理明确自动执行的边界。
9 min
05
回到整体
重新理解路由——受约束的任务决策
回到整个体系：为什么路由是受约束的任务决策，为什么局部最优不等于有效能力，以及复杂度应如何增长。
9 min

The question stays open

终篇不是句号。带着新的理解，回头检查第一篇的地图。